Partiamo da un dato incredibile: ogni minuto vengono inviate oltre 11.000 candidature su LinkedIn. Un mercato del lavoro sempre più veloce e competitivo, dove l’intelligenza artificiale permette di preparare CV, personalizzare lettere di presentazione e simulare colloqui in pochi minuti. Ma aumenta anche il rischio che i profili professionali finiscano per assomigliarsi tutti. Come distinguersi, allora, e soprattutto come trovare un lavoro coerente con le proprie competenze, aspirazioni e valori?
È da queste domande che nasce JobMentis.com, il Career Operating System sviluppato da Sylvain Querné, manager con 25 anni di esperienza internazionale nel settore tecnologico. Intervistato da Casa Radio, il founder ha raccontato come la piattaforma sia stata progettata per rendere più strutturato e consapevole il percorso di ricerca del lavoro.
Una memoria professionale per non ripartire ogni volta da zero
Il cuore della piattaforma è la Career Memory, una memoria professionale che raccoglie e organizza le informazioni sulla persona e le rende disponibili ai diversi strumenti: dalla preparazione del CV e del profilo LinkedIn alla simulazione dei colloqui, fino al monitoraggio delle candidature e alle attività di networking.
“L’idea di JobMentis nasce anche dall’osservazione di un processo spesso frammentato tra fogli di calcolo, documenti, siti web, email e messaggi. Informazioni ed esperienze vengono disperse e, ad ogni nuova candidatura, si rischia di ricominciare da capo - spiega Querné - A fare la differenza è la possibilità di partire da una conoscenza progressiva del proprio percorso, anziché affidarsi ogni volta a un prompt generico. Le informazioni confermate dall’utente possono essere riutilizzate, mentre quelle inesatte possono essere corrette o eliminate”.
L’obiettivo è accompagnare le diverse fasi della ricerca di lavoro, a partire dalla definizione dei propri obiettivi.
Prima di candidarsi bisogna capire che cosa si cerca
Trovare un lavoro e trovare il lavoro giusto non sono affatto la stessa cosa. La retribuzione è importante, ma lo sono anche le motivazioni personali, il contesto professionale e la possibilità di riconoscersi nelle proprie scelte.
“Il primo passaggio è conoscersi - commenta Querné - una riflessione un po’ psicologica e un po’ filosofica, che precede la preparazione dei materiali e la selezione degli annunci. Capire chi si è, che cosa si desidera come attività e come ambiente, e quali aspetti del lavoro sono davvero importanti, anche a livello valoriale: questo permette di orientare meglio le proprie candidature”.
In questo percorso, la tecnologia può aiutare a organizzare le informazioni e a mettere a fuoco le priorità, senza sostituirsi alla persona o alle figure professionali che possono accompagnarla.
L’AI può aiutare a trovare lavoro… mentre lo trasforma
Secondo Querné, l’intelligenza artificiale avrà un impatto in più direzioni, in ambito lavorativo: renderà più semplice cercare opportunità e prepararsi alle selezioni, ma cambierà anche le competenze richieste dalle aziende e il modo in cui vengono svolte molte attività professionali.
Per questo è importante andare oltre l’uso più immediato degli strumenti generativi. L’AI può contribuire a costruire materiali coerenti, analizzare le caratteristiche di un’azienda e simulare un colloquio, aiutando il candidato ad arrivare più preparato all’incontro con il recruiter.
Il CV, infatti, è solo il primo passo: serve a ottenere un colloquio, mentre è nel confronto con l’azienda che il candidato può raccontare davvero la propria esperienza e valutare a sua volta la reale opportunità di lavorare lì.
“Questa trasformazione, già in atto, non comporterà la scomparsa del lavoro come lo conosciamo, come dicono alcuni catastrofisti, ma richiederà a persone e organizzazioni di adattarsi. La sfida sarà imparare a utilizzare gli strumenti AI in modo consapevole, approfondendone le possibilità senza delegare loro ogni decisione” illustra Querné.
Ghost job e ghosting: i fantasmi della ricerca di lavoro
In questa fine di ottobre, in aria di Halloween, spazio anche a un fenomeno che può rendere la ricerca di lavoro ancora più frustrante: quello dei ghost job, annunci pubblicati senza una reale intenzione di assumere nel breve periodo.
Le ragioni possono essere diverse. Un’azienda può voler costruire un database di potenziali candidati, raccogliere profili per esigenze future o non avere ancora definito con chiarezza la posizione. Per chi si candida, il rischio è investire tempo ed energie in un’opportunità che potrebbe non concretizzarsi.
Un segnale da osservare è la ripubblicazione ripetuta dello stesso annuncio nel corso di mesi, anche se non è sufficiente, da sola, a dimostrare che si tratti di un’offerta fantasma.
Per affrontare il problema, JobMentis mette a disposizione un Ghost Job Detector, uno strumento che analizza un annuncio attraverso 27 criteri e restituisce un punteggio indicativo della probabilità che la posizione non corrisponda a un’assunzione effettiva.
Diverso è il ghosting durante una selezione realmente avviata, quando l’azienda smette di rispondere dopo una candidatura o persino dopo diversi colloqui. In questo caso, il monitoraggio delle interazioni e dei tempi di risposta può aiutare a distinguere le abitudini dei diversi datori di lavoro e a gestire con maggiore consapevolezza le proprie aspettative.
La conclusione di Querné è un invito a rallentare in un processo che sembra spingere sempre più verso la velocità: non moltiplicare indiscriminatamente le candidature ma dedicare attenzione alle opportunità più coerenti con il proprio percorso. Perché l’intelligenza artificiale può rendere più efficiente la ricerca di lavoro, ma la qualità delle scelte continua a dipendere dalla capacità di capire che cosa si sta cercando.
E anche in epoca AI, come dice il vecchio adagio, less is more.